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Le rôle du directeur financier ne change pas, mais la technologie évolue

Dernière actualisation : août 14, 2023

Finance transformation

Philippe Sahli

Co-founder & CEO, Yokoy

Contrairement au récit qui prévaut dans la plupart des articles aujourd’hui, le rôle d’un directeur financier dans une organisation est resté largement inchangé ces dernières années, et cette tendance devrait persister dans un avenir prévisible.

Le directeur financier reste l’un des partenaires les plus importants – sinon le plus important – du PDG, gérant les liquidités et les investissements, supervisant les tâches financières opérationnelles, communiquant les chiffres officiels et fournissant des informations financières internes.

Cependant, ce qui a beaucoup changé, ce sont les outils à la disposition du directeur financier et de ses équipes, ainsi que la vitesse à laquelle ces outils évoluent.

La rapidité des progrès technologiques est cruciale car cela signifie que certains directeurs financiers mettent déjà en œuvre et exploitent les dernières technologies, leur offrant un avantage concurrentiel grâce à des économies d’argent (via l’automatisation) et à de meilleures informations financières internes.

Cet avantage concurrentiel oblige ensuite les autres leaders financiers à adopter ces technologies rapidement, créant un cycle d’adoption rapide pour garder une longueur d’avance.

Examinons de plus près ces outils, en nous concentrant particulièrement sur les progrès des technologies d’intelligence artificielle (IA).

La première est venue la révolution OCR

Dans les années 2010, l’avènement des technologies de numérisation telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR) a considérablement modifié la façon dont les documents papier étaient transformés en formats numériques. Et en conséquence, le mode de fonctionnement des centres de délocalisation a également changé.

La reconnaissance optique de caractères (OCR), qui peut lire des lettres et des chiffres sur un document numérisé, a permis un processus plus rapide et plus efficace, réduisant le besoin de saisie manuelle des données et de saisie humaine, en particulier dans les centres de délocalisation qui prévalaient à l’époque.

En utilisant l’OCR, les documents papier pouvaient être numérisés n’importe où dans le monde, puis envoyés numériquement à des centres de délocalisation, où les informations étaient déjà converties en un document en ligne. Cela a non seulement permis de gagner du temps, mais également de réduire le nombre de travailleurs délocalisés nécessaires.

De plus, les progrès des outils basés sur des règles, appelés robots, ont permis de programmer facilement des tâches sur la base de règles prédéfinies sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies.

Ces outils basés sur des règles ont des intégrations système rationalisées (à la fois basées sur des fichiers et sur des API), éliminant les tâches manuelles telles que la saisie et la copie de données d’un système à un autre. Avec l’automatisation des transferts de données et la réduction du risque d’erreurs manuelles, les anciennes méthodes de travail sont devenues redondantes.

Actuellement, il n’y a que quelques centres de délocalisation qui tapent encore manuellement des documents papier dans des ordinateurs et ceux-ci sont loin derrière leurs concurrents. Mais malgré ces progrès, il existe encore des tâches qui ne peuvent pas être entièrement automatisées à l’aide d’outils basés sur des règles.

Un exemple est la validation des données. La création d’écritures comptables à partir de documents de facturation numériques implique souvent des tâches de validation qui nécessitent une intervention humaine. Trouver des points de données spécifiques, tels que les numéros de bon de commande sur les factures, peut être difficile, car l’emplacement et le format de ces informations peuvent varier.

Pour un humain, ce n’est pas un problème, du moins pour un adulte qui comprend ce qu’est une facture. Un enfant pourrait très probablement le faire après avoir été formé à le faire, même lorsque les données ne sont pas structurées et que le numéro de bon de commande est écrit à la main sur le document créé numériquement.

C’est exactement là que l’intelligence artificielle devient utile.

L'IA change le terrain de jeu

L’intelligence artificielle fonctionne un peu comme l’intelligence humaine en ce sens qu’elle nécessite également une formation.

Pour utiliser le même exemple ci-dessus, le logiciel d’IA doit être « enseigné » à l’aide d’un grand ensemble de données de factures pour reconnaître et valider efficacement les numéros de bon de commande. En utilisant ces documents de formation, le logiciel d’IA apprend le cas d’utilisation spécifique, devenant progressivement compétent dans l’identification et la validation des numéros de bon de commande.

Contrairement aux moteurs basés sur des règles, qui fonctionnent sur des ensembles de règles prédéfinis, les moteurs d’IA s’appuient sur des exemples tirés de données de formation. Cette distinction clé est ce qui confère à l’intelligence artificielle son immense pouvoir et ses capacités de transformation dans divers domaines, non seulement en finance, mais dans tous les domaines où les processus impliquent une combinaison d’étapes répétitives et de tâches logiques.

Le principal défi de la technologie de l’IA réside donc dans la qualité et la quantité des données d’entraînement.

Pour maîtriser des tâches complexes, telles que la création d’écritures comptables directement à partir de factures, des millions de factures sont nécessaires pour entraîner correctement le moteur d’IA. Néanmoins, cela représente une opportunité importante pour les équipes financières d’améliorer leurs capacités d’automatisation et de maintenir leur avantage concurrentiel.

"Avec les logiciels basés sur l'IA prenant en charge des processus de plus en plus complexes, les équipes financières peuvent rester compétitives sans avoir à faire face à la recherche technologique et aux subtilités des algorithmes d'IA."

Philippe Sahli, Co-founder & CEO Yokoy

Chez Yokoy, nous accordons une grande importance à la recherche interne en IA, permettant à notre logiciel d’apprendre et d’évoluer en permanence avec chaque document traité. Notre plate-forme est centrée sur l’intelligence artificielle, qui apprend de chaque facture, bon de commande et reçu de dépenses qu’elle rencontre.

À chaque point de données traité, l’IA devient de plus en plus précise, même lorsqu’il s’agit de factures et de bons de commande complexes et non structurés. Au fil du temps, notre IA peut apprendre à les lire et à les comprendre, ce qui se traduit par des processus financiers presque entièrement autonomes pour nos clients.

C’est ce qu’on appelle le « logiciel du futur ». Cette approche de pointe garantit que les équipes financières peuvent rester compétitives sans avoir à faire face à la recherche technologique et aux complexités de l’IA.

Nous pensons que les responsables financiers ne devraient pas être accablés par les subtilités des algorithmes d’IA, car il s’agit sans aucun doute d’un domaine hautement technique. Cependant, pour un directeur financier moderne, il est impératif d’évaluer et de mettre en œuvre les bons outils au sein de son entreprise.

La technologie de l’IA permet non seulement le traitement automatisé des données, mais également les contrôles de qualité des données en temps réel, la consolidation et même la création de rapports autonomes. Les capacités de ces outils s’étendent aux contrôles de fraude et aux rapports de valeurs aberrantes, et l’intégration de chatbots permet aux équipes FP&A de créer sans effort des rapports dans n’importe quel format souhaité.

Par exemple, un responsable FP&A peut demander à un chatbot de générer un rapport de toutes les factures ouvertes en provenance de Suède, dépassant 10 000 EUR et provenant d’un premier fournisseur, au format Excel. Ce processus qui prenait des heures dans le passé est maintenant accompli en quelques millisecondes, grâce à l’efficacité du chatbot.

Alors que l’intelligence artificielle remodèle le monde de la finance à un rythme effréné, il est essentiel que les directeurs financiers et les équipes financières évaluent et mettent en œuvre des outils basés sur l’IA. En adoptant l’IA dès maintenant, ils s’équipent pour exploiter tout le potentiel des avancées futures, s’assurant ainsi un avantage concurrentiel fort dans un paysage financier en constante évolution.

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