Le potentiel révolutionnaire de l’IA dans la transformation financière
- Last updated: mai 25, 2023
- AI in finance, Finance transformation
Co-founder & CMO, Yokoy
Avec la popularité croissante des technologies d’IA génératives telles que Chat GPT, de plus en plus d’entreprises cherchent des moyens d’intégrer l’intelligence artificielle dans leurs routines quotidiennes.
Dans tous les départements, l’IA est considérée comme un facteur de changement potentiel en temps de crise, car elle peut aider les équipes à travailler plus efficacement et à être plus créatives lors de la résolution de problèmes.
Mais si l’adoption rapide de la technologie de l’IA est motivée par son aspect génératif, c’est la couche d’intelligence de l’intelligence artificielle qui peut aider les organisations à acquérir un avantage concurrentiel en travaillant plus intelligemment.
Dans cet article, je vais donc me concentrer sur l’impact de l’intelligence artificielle sur la transformation numérique de la fonction Finance. Cependant, les principes que je vais énoncer ci-dessous s’appliquent à pratiquement tous les autres départements.
La fonction finance en transition : de la digitalisation à la transformation
"La transformation de la fonction finance obligera les professionnels de la finance à développer de nouvelles aptitudes et compétences, telles que l'analyse de données, la stratégie numérique et la gestion de l'innovation."
Ces dernières années, la fonction finance s’est profondément transformée du fait de la digitalisation.
De l’automatisation à l’intelligence artificielle, la technologie a joué un rôle de plus en plus important dans le secteur financier, permettant aux professionnels de la finance de travailler de manière plus efficace, plus précise et plus efficace.
Cependant, la digitalisation n’est que le début de la transformation de la fonction finance. Dans les années à venir, le secteur financier devra aller au-delà de la numérisation et adopter une véritable transformation s’il veut suivre le rythme de l’évolution des exigences du monde des affaires.
À quoi ressemble cette transition aujourd’hui ?
À la base, il s’agit de passer d’une focalisation sur l’amélioration de la technologie et des processus à une focalisation sur l’innovation stratégique et la création de valeur.
Par exemple, au lieu de simplement automatiser les processus existants tels que la saisie de données et la génération de rapports, les équipes financières peuvent utiliser l’IA pour développer de nouveaux modèles commerciaux, identifier de nouvelles opportunités d’investissement, prévoir les tendances du marché et optimiser les stratégies de gestion des risques.
En tirant parti de la puissance de la technologie de cette manière, les professionnels de la finance peuvent ajouter plus de valeur à leurs organisations, améliorer les performances financières et stimuler la croissance.
Bien sûr, cette transformation n’est pas et ne sera pas facile.
Cela nécessite que les professionnels de la finance développent de nouvelles compétences et compétences, telles que l’analyse de données, la stratégie numérique et la gestion de l’innovation. Cela oblige également les organisations à investir dans de nouvelles technologies et de nouveaux systèmes et à créer une culture qui valorise l’innovation et l’expérimentation.
Mais les récompenses de cette transformation sont importantes : en exploitant tout le potentiel des technologies d’intelligence artificielle, les professionnels de la finance peuvent redéfinir leur rôle dans l’organisation, en créant des cheminements de carrière plus significatifs et percutants.
Ainsi, je pense qu’il est prudent de dire qu’avec l’IA au cœur de ses processus, la fonction financière subira des transformations encore plus profondes dans les années à venir.
À quoi ressemblera la fonction financière du futur basée sur l'IA ?
"La fonction financière de demain, façonnée par l'IA, sera profondément différente de celle d'aujourd'hui : elle sera définie par un processus hautement collaboratif, avec des humains et des machines travaillant ensemble pour atteindre des objectifs communs."
Bien que l’impact potentiel de l’IA sur le marché du travail suscite des inquiétudes, il est de plus en plus reconnu que l’IA et les humains peuvent travailler ensemble pour obtenir de meilleurs résultats pour le secteur financier dans son ensemble, chacun faisant ce qu’il fait de mieux.
Pour ne donner qu’un exemple : les outils FP&A basés sur l’IA peuvent analyser de grandes quantités de données financières, identifier les tendances et les modèles, et faire des prédictions sur les performances financières futures.
Dotés de telles informations, les professionnels de la finance peuvent faire des prévisions plus précises, identifier les risques et les opportunités et prendre de meilleures décisions stratégiques.
Bien sûr, comme pour toute avancée technologique, l’adoption de l’IA dans la finance pose des défis, et les inquiétudes concernant le déplacement d’emplois ou le besoin de nouvelles compétences et formations sont justifiées.
Cependant, les recherches du Forum économique mondial suggèrent que l’IA peut créer plus d’emplois qu’elle n’en supprime, en particulier dans des domaines tels que la science et l’analyse des données, la stratégie numérique, l’automatisation des processus et le développement de logiciels.
Et compte tenu du potentiel radicalement transformateur de l’intelligence artificielle, je crois fermement que la fonction financière de demain, façonnée par l’IA, sera profondément différente de celle d’aujourd’hui : elle sera définie par un processus hautement collaboratif, avec des humains et des machines travaillant ensemble pour atteindre des objectifs communs.
Avec l’intégration de l’intelligence artificielle, les professionnels de la finance pourront extraire efficacement des informations et des recommandations à partir de grandes quantités de données, en utilisant leur expertise et leur jugement non pas pour manipuler les données, mais pour prendre la décision finale.
De plus, je pense que la fonction financière basée sur l’IA sera hautement adaptable, capable de répondre rapidement à l’évolution des besoins commerciaux et des conditions du marché. Les algorithmes d’IA pourront apprendre et s’améliorer au fil du temps, devenant de plus en plus efficaces pour effectuer des tâches complexes et permettant une prise de décision rapide.
Avec des superoutils financiers basés sur l’IA à portée de main, les professionnels de la finance seront en mesure de fournir des recommandations plus ciblées et proactives aux parties prenantes, en planifiant l’avenir avec plus de confiance.
Enfin, je crois qu’en embrassant pleinement le potentiel de transformation de la technologie de l’IA et en en faisant une partie intégrante de leur routine de travail quotidienne, les professionnels de la finance pourront redevenir des penseurs créatifs, des solutionneurs de problèmes visionnaires et des bâtisseurs de relations empathiques.
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