Bewältigung der Herausforderungen der Kreditorenbuchhaltung in produzierenden Unternehmen: Erfolgsstrategien
- Last updated: September 9, 2023
- Invoice management, Spend management
Co-founder & CCO, Yokoy
In der Fertigungsindustrie können Engpässe im Kreditorenbuchhaltungsprozess den Betrieb lahmlegen. Verzögerungen bei der Rechnungsgenehmigung, Diskrepanzen bei Bestellungen und Fehler bei der manuellen Dateneingabe sind nur einige der Hürden, mit denen Hersteller häufig konfrontiert sind.
Solche Engpässe belasten nicht nur die Lieferantenbeziehungen, sondern behindern auch die finanzielle Transparenz und Entscheidungsfindung.
Bei Yokoy verstehen wir die einzigartigen Herausforderungen, denen Fertigungsunternehmen bei ihren Kreditorenbuchhaltungsprozessen (AP) gegenüberstehen, und sind hier, um die Art und Weise, wie Sie Ihre Finanzen verwalten, zu verändern.
In diesem Artikel geben wir Ihnen Einblicke, wie die KI-Technologie für Hersteller, die ihre Kreditorenbuchhaltungsprozesse optimieren möchten, von entscheidender Bedeutung sein kann.
Herausforderungen in der Kreditorenbuchhaltung in produzierenden Unternehmen
Prozesse der Kreditorenbuchhaltung (AP) stellen Fertigungsunternehmen aufgrund der Komplexität ihrer Lieferketten und des schieren Transaktionsvolumens vor besondere Herausforderungen. Bevor wir uns mit Lösungen befassen, werfen wir einen genaueren Blick auf diese Herausforderungen.
- Fehler bei der manuellen Dateneingabe: Menschliche Fehler bei der Dateneingabe sind eine häufige Herausforderung in Prozessen der Kreditorenbuchhaltung in der Fertigung. Falsch eingegebene Zahlen oder falsche Informationen können zu finanziellen Ungenauigkeiten und Compliance-Problemen führen.
- Diskrepanzen zwischen Rechnung und Bestellung: Der Abgleich von Rechnungen mit Bestellungen kann eine mühsame und fehleranfällige Aufgabe sein. Unstimmigkeiten können zu Zahlungsstreitigkeiten führen und den Kreditorenbuchhaltungszyklus weiter verzögern.
- Verzögerte Rechnungsgenehmigungen: Hersteller haben häufig mit einem großen Rechnungsvolumen zu kämpfen und verwenden zusätzlich zu ihren Finanztools eine Mischung aus manuellen Genehmigungsprozessen und Excel-Tabellen. Dies ist nicht nur zeitaufwändig, sondern führt häufig auch zu verspäteten Zahlungen an Lieferanten, was sich auf die Beziehungen auswirkt und möglicherweise Strafen nach sich zieht.
- Komplexe Zahlungsbedingungen: Hersteller verhandeln oft komplexe Zahlungsbedingungen mit Lieferanten, einschließlich Rabatten, Gutschriften und verlängerten Zahlungsfristen, deren manuelle Verwaltung schwierig sein kann.
- Mehrere Standorte und globale Lieferanten: Fertigungsunternehmen haben möglicherweise mehrere Standorte und arbeiten mit Lieferanten aus verschiedenen Regionen zusammen, was es schwierig macht, Kreditorenbuchhaltungsprozesse über verschiedene Zeitzonen und Sprachen hinweg zu koordinieren.
- Lieferantenvielfalt: Viele produzierende Unternehmen arbeiten mit einer Vielzahl von Lieferanten zusammen, die jeweils über eigene Rechnungsstellungsmethoden, Rechnungsformate und -systeme verfügen, was den Beschaffungsprozess komplexer macht.
- Bestandsverwaltung: Der Zeitpunkt der Zahlungen an Lieferanten ist für die Bestandsverwaltung von entscheidender Bedeutung, und Verzögerungen können sich auf Produktionspläne und die Effizienz der Lieferkette auswirken.
- Eingeschränkte Finanztransparenz: Ineffiziente Kreditorenbuchhaltungsprozesse behindern die Finanztransparenz und erschweren es Finanzexperten, fundierte Entscheidungen zu treffen und effektiv zu planen.
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften und Steuergesetze kann für Hersteller kompliziert und anspruchsvoll sein und erfordert von der Kreditorenbuchhaltung eine sorgfältige Liebe zum Detail.
- Auditierung und Berichterstattung: Hersteller sind häufig mit strengen Auditierungsanforderungen konfrontiert, und die Pflege detaillierter Audit-Trails und Berichte kann zeit- und ressourcenintensiv sein.
Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert häufig den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie der KI-gestützten Automatisierung, die Geschäftsprozesse rationalisieren, Fehler reduzieren, die Compliance verbessern und die Gesamteffizienz in Fertigungsunternehmen steigern können.
Bevor Sie gehen …
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Wie KI-gestützte Automatisierung den Kreditorenbuchhaltungsprozess verbessern kann
KI-Automatisierungssoftware liefert innovative Lösungen, die die Einschränkungen manueller Prozesse überwinden.
Wir werden uns zwar nicht mit allen Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Finanzabteilung von Fertigungsunternehmen befassen, konzentrieren uns jedoch auf die Schlüsselbereiche, in denen KI den Kreditorenbuchhaltungsprozess verbessern kann, und zeigen, wie KI-gestützte Software wie Yokoy innovative Lösungen über die Einschränkungen hinaus bietet manueller Verfahren.
Reduzieren Sie manuelle Arbeit, um die Effizienz zu steigern
Die KI-gestützte Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand im Kreditorenbuchhaltungsprozess erheblich.
Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie Dateneingabe und Genehmigungsabläufen spart KI wertvolle Zeit für Finanzexperten. Dies führt zu einer schnelleren Rechnungsbearbeitung und einer verbesserten Gesamteffizienz.
So erreicht die KI von Yokoy dies:
Rechnungserfassung und Datenextraktion
Künstliche Intelligenzsysteme können automatisch Daten aus Lieferantenrechnungen erfassen, einschließlich Lieferantendetails, Rechnungsbeträgen und Einzelposten. Dadurch entfällt die Notwendigkeit einer manuellen Dateneingabe, was Zeit spart und das Fehlerrisiko verringert.
Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die unstrukturierte Daten nicht richtig verarbeiten kann und häufig zu einer Mischung aus manuellen und digitalen Schritten führt, ist die Rechnungs-Engine von Yokoy nicht nur in der Lage, Rechnungspositionen zu lesen, sondern die Daten auch zu „verstehen“ und für die weitere Verwendung zu strukturieren.
Dies ist äußerst hilfreich, da es einen nahtlosen Datenfluss zwischen Finanztools und damit eine echte End-to-End-Automatisierung ermöglicht.
Automatisierte Genehmigungsworkflows
Durch künstliche Intelligenz unterstützte Automatisierung kann Rechnungen auf der Grundlage vordefinierter Regeln zur Genehmigung weiterleiten, um die Governance sicherzustellen und Chaos in Einrichtungen mit komplexen Hierarchien zu verhindern.
Beispielsweise können Rechnungen mit geringem Betrag automatisch genehmigt werden, während Rechnungen mit hohem Betrag an das entsprechende Personal weitergeleitet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Rechnungen den Genehmigungsprozess schnell durchlaufen, wodurch manuelle Prozesse überflüssig werden und eine durchgängige Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung ermöglicht wird.
Yokoy ermöglicht es Finanzteams, mehrstufige Hierarchien einzurichten und benutzerdefinierte Arbeitsabläufe und Vorabgenehmigungsabläufe zu erstellen. Es liegt daher an Ihrer Kreditorenbuchhaltung, zu entscheiden, wie viel Standardisierung und Flexibilität sie haben möchte.
Bewältigung der Herausforderungen der Kreditorenbuchhaltung in produzierenden Unternehmen: Erfolgsstrategien
- Last updated: September 9, 2023
- Invoice management, Spend management
Co-founder & CCO, Yokoy
In einer Zeit, die von einer rasanten technologischen Entwicklung geprägt ist und in der neue Fortschritte die Finanzlandschaft ständig neu gestalten, hat die Frage der Autonomie innerhalb der Finanzfunktion erheblich an Bedeutung gewonnen.
Der Reiz des autonomen Finanzwesens ist unbestreitbar: Laut einem Bericht von PwC befürworten beeindruckende 58 % der Finanzexperten eine vollständige Automatisierung, um das Potenzial der Technologie auszuschöpfen.
Doch inmitten dieses Innovationsdrangs entsteht ein tiefgreifendes Dilemma: Brauchen wir wirklich so viel Autonomie?
Die Warnhinweise klingen laut und deutlich. Untersuchungen zeigen, dass Organisationen zwar die Bedeutung von Technologie im Finanzwesen anerkennen – 64 % der CFOs glauben, dass autonome Finanzen die Zukunft sind –, aber mehr als die Hälfte immer noch mit der Herausforderung zu kämpfen hat, Autonomie und Kontrolle in Einklang zu bringen.
PwC zeigt, dass 60 % der CFOs der Meinung sind, dass solche Initiativen klein anfangen sollten, um kostspielige Fehlschläge bei Technologieinvestitionen zu vermeiden.
Ist die vollständige Automatisierung im Finanzwesen also wirklich der Weg, den wir beschreiten müssen?
Oder sollten wir mit Vorsicht vorgehen und das überzeugende Versprechen von Autonomie, Effizienz und Geschwindigkeit sorgfältig gegen die anhaltenden Anforderungen an Kontrolle und Governance im Finanzbereich abwägen?
Das Versprechen: Lichtgeschwindigkeitseffizienz durch KI
Das Versprechen einer autonomen Finanzierung ist faszinierend. Es stellt sich eine Welt vor, in der alltägliche, zeitaufwändige Aufgaben an Maschinen delegiert werden, sodass Finanzfachleute sich auf strategische Aufgaben konzentrieren können.
Mühsame Dateneingabe, mühsamer Abgleich und monotones Zahlenrechnen – alles der unermüdlichen Leistungsfähigkeit von Maschinen anvertraut. Das Finanzteam, das einst an den Schreibtisch und die Routine gebunden war, hat nun die Freiheit, seinen Verstand auf Initiativen zu richten, die wirklich etwas bewegen.
Das Versprechen einer autonomen Finanzierung ist nicht nur faszinierend; es ist revolutionär. Es lädt uns ein, das Wesen der Rolle der Finanzen innerhalb einer Organisation neu zu überdenken.
Stellen Sie sich einen CFO vor, der unbelastet von der Langeweile der manuellen Datenmanipulation einen visionären Kurs für die finanzielle Zukunft des Unternehmens vorgibt. Stellen Sie sich vor, dass Finanzdirektoren nicht mehr in den Feinheiten der Compliance verstrickt sind, sondern stattdessen Finanzstrategien mit unübertroffener Präzision orchestrieren.
Dieses Versprechen einer autonomen Finanzierung ist nicht nur faszinierend; es ist revolutionär. Es lädt uns ein, das Wesen der Rolle der Finanzen innerhalb einer Organisation neu zu überdenken.
Beim autonomen Finanzwesen geht es nicht nur um schrittweise Verbesserungen; Es geht darum, die Finanzfunktion neu zu definieren. Es geht darum, das menschliche Potenzial von Finanzexperten freizusetzen und ihnen zu ermöglichen, ihre Beiträge vom taktischen zum strategischen Bereich zu steigern.
Aber so fesselnd dieses Versprechen auch sein mag, der Weg nach vorne ist nicht ohne Komplexität und Rätsel. Die Frage bleibt: Ist das wirklich die Zukunft, die wir brauchen, oder sollten wir diese transformative Reise mit Vorsicht angehen?
Die Herausforderung: Volle Autonomie und Kontrolle in Einklang bringen
Die Herausforderung, vollständige Autonomie und Kontrolle im Finanzwesen in Einklang zu bringen, stellt uns vor eine Vielzahl von Hypothesen, Komplexitäten und Überlegungen.
Obwohl es keinen Zweifel daran gibt, dass jede Facette einer Organisation in die Lage versetzt werden muss, auf dem Höhepunkt der Effizienz zu agieren, stehen wir an einem entscheidenden Punkt, an dem die Größe dieser Vision auf die Komplexität ihrer Umsetzung trifft.
Eine der Haupthypothesen, denen wir begegnen, betrifft die Natur des Finanzwesens selbst.
Finanzen sind keine monolithische Einheit, die ausschließlich durch Zahlen und Berechnungen definiert wird. Es handelt sich um eine vielschichtige Disziplin, die den Schutz von Vermögenswerten, die Sicherstellung der Einhaltung eines Netzes komplizierter Vorschriften und das Treffen fundierter strategischer Entscheidungen umfasst.
Die große Frage ist, ob Maschinen trotz ihrer bemerkenswerten Effizienz die differenzierten Urteile, ethischen Überlegungen und das Kontextbewusstsein, die dem Finanzwesen innewohnen, wirklich verkörpern können.
Es gibt noch eine weitere Herausforderung, über die selten gesprochen wird: Dieses ungezügelte Streben nach Autonomie könnte Finanzexperten unbeabsichtigt vom Kern ihrer Arbeit distanzieren.
Der CFO-Signal-Bericht von Deloitte bringt eine weitere Ebene der Komplexität hervor und zeigt, dass 33 % der CFOs über die potenziellen Risiken besorgt sind, die mit der vollständigen Automatisierung verbunden sind.
Diese Bedenken sind nicht unbegründet. Der Übergang zum autonomen Finanzwesen könnte, wenn er nicht sorgfältig durchgeführt wird, unvorhergesehene Schwachstellen mit sich bringen, die von Datenschutzverletzungen bis hin zu algorithmischen Vorurteilen reichen. Wir brauchen daher einen robusten Rahmen, der Rechenschaftspflicht und Risikominderung innerhalb der autonomen Finanzlandschaft gewährleistet.
Aber es gibt noch eine weitere Herausforderung, über die selten gesprochen wird.
Die stille Bedrohung der Autonomie: Bewahrung menschlichen Fachwissens
Dieses ungezügelte Streben nach Autonomie könnte Finanzfachleute unbeabsichtigt vom Kern ihrer Arbeit distanzieren.
Da Finanzexperten immer mehr Routineaufgaben an Maschinen abgeben, besteht die ernsthafte Sorge, dass sie sich von den Daten und Prozessen lösen könnten, die ihren Entscheidungen zugrunde liegen. Diese potenzielle Trennung birgt die Gefahr, dass das menschliche Fachwissen, das seit langem der Eckpfeiler dieser Disziplin ist, untergraben wird.
Darüber hinaus sind Finanzexperten besorgt über den möglichen Verlust ihrer Rollen aufgrund der Automatisierung. Dies ist eine deutliche Erinnerung daran, dass das Streben nach Autonomie nicht auf Kosten der Fachkompetenz von Finanzexperten gehen sollte.
Stellen Sie sich die Hypothese vor, dass sich Finanzfachleute mit zunehmender Automatisierung von Aufgaben möglicherweise übermäßig auf die von Maschinen generierten Ergebnisse verlassen und dabei den entscheidenden Bedarf an Interpretation und Kontextualisierung übersehen.
„Auf dem Weg nach vorne geht es nicht darum, menschliches Fachwissen zu eliminieren, sondern es mit der Kraft innovativer Technologien auf ein neues Niveau zu heben.“
Daten können ohne richtige Interpretation zu Fehlentscheidungen und verpassten Chancen führen. Dies wirft die Frage auf, ob ein zukünftiger Finanzexperte, der von der Effizienz der Automatisierung begeistert ist, versehentlich die Kunst des Urteilsvermögens vernachlässigen könnte.
Es besteht die Sorge, dass eine übermäßige Abhängigkeit von autonomen Systemen zu einem Szenario führen könnte, in dem Finanzfachleute zu Maschinenbedienern und nicht zu Verwaltern finanzieller Weisheit werden.
Um dieser stillen Bedrohung zu begegnen, ist es zwingend erforderlich, das Streben nach Autonomie im Finanzwesen als eine Gratwanderung zu betrachten. Auf der einen Seite liegt der verführerische Reiz von Innovation, Automatisierung und Geschwindigkeit, auf der anderen Seite das anhaltende Bedürfnis nach Verantwortlichkeit, Urteilsvermögen und Fachwissen.
Ähnlich wie ein Seiltänzer müssen Finanzprofis das Gleichgewicht halten.
Also, wohin gehen wir von hier aus?
Die Zukunft des Finanzwesens liegt tatsächlich an diesem Punkt, an dem die Faszination der Technologie auf die zeitlosen Prinzipien finanzieller Umsicht trifft.
Anstatt blind auf Tools und Systeme zurückzugreifen, um eine völlig autonome Finanzabteilung zu schaffen, sollten wir darauf abzielen, das perfekte Gleichgewicht zwischen Innovation und Verantwortlichkeit zu finden.
Dadurch wird sichergestellt, dass die Finanzabteilung nicht nur effizient bleibt, sondern auch tief in der fundierten Fachkompetenz ihrer Fachleute verwurzelt ist.
Vereinfachen Sie Ihr Ausgabenmanagement
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Validierung der Rechnungsdaten
Die KI-Technologie soll manuelle Dateneingabefehler beseitigen. Durch intelligente Datenextraktion und -validierung wird das Risiko von Ungenauigkeiten deutlich reduziert und die Datenintegrität gewährleistet. Dabei bleibt es jedoch nicht bei der Dateneingabe in ein Rechnungsverarbeitungssystem.
KI-Systeme wie Yokoy können Rechnungsdaten von Lieferanten anhand von Bestellungen und Quittungen validieren. Eventuelle Unstimmigkeiten werden zur Überprüfung in Echtzeit markiert, wodurch die Wahrscheinlichkeit falscher oder doppelter Zahlungen verringert wird.
Mit der Zeit lernt die künstliche Intelligenz aus historischen Daten und verbessert so ihre Genauigkeit bei der Erkennung und Validierung von Informationen. Dies ist durch maschinelle Lernalgorithmen möglich, deren kontinuierliche Verbesserungen die Fehlerquote auf ein Minimum reduzieren.
Neben diesem Vorteil ermöglichen die automatisierten Prüfungen Funktionen wie Zwei- oder Drei-Wege-Abgleich und Ausnahmebehandlung.
Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz häufige Dateneingabefehler wie Tippfehler oder fehlende Informationen automatisch korrigieren und so die Datengenauigkeit gewährleisten. Auf diese Weise muss das AP-Team Fehler nicht manuell beheben und kann Zeit für strategischere Aufgaben gewinnen. Durch die Integration mit ERP-Systemen können die Daten automatisch übertragen werden, um genaue Aufzeichnungen zu ermöglichen.
Optimieren Sie die Rechnungsverarbeitung
Ein weiterer Vorteil der KI-gesteuerten Automatisierung für die Fertigungsindustrie besteht in der Rationalisierung des gesamten Rechnungsverarbeitungszyklus.
Wir haben bereits erwähnt, dass Software wie Yokoy die Rechnungsdatenerfassung automatisieren kann, aber darüber hinaus kann das Tool auch die Kodierung, den Abgleich und die Ausnahmebehandlung übernehmen.
RECHNUNGSKODIERUNG UND ABGLEICH
Yokoy weist Rechnungen anhand vordefinierter Regeln automatisch Hauptbuchcodes oder Kostenstellen zu, was den Rechnungscodierungsprozess beschleunigt und manuelle Eingriffe überflüssig macht.
KI-Software für die Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung kann Rechnungen automatisch mit Bestellungen und Wareneingängen abgleichen. Abhängig vom verwendeten Tool und Ihrem Setup kann dies den Zwei-Wege-Match, den Drei-Wege-Match oder den 4-Wege-Match umfassen.
AUSNAHMENHANDLUNG
Bei Unstimmigkeiten oder Problemen mit einer Rechnung können Rechnungsverarbeitungslösungen wie Yokoy diese in Echtzeit zur Überprüfung markieren. Dadurch wird sichergestellt, dass nur Rechnungen verzögert werden, die menschliche Aufmerksamkeit erfordern, was den Prozess für die meisten Rechnungen beschleunigt.
Durch benutzerdefinierte Workflows können Randfälle zur weiteren Prüfung automatisch an die zuständigen Stakeholder weitergeleitet werden.
Konsolidieren Sie die Technologielandschaft
Wenn wir mit Kunden und Interessenten in der Fertigungsindustrie interagieren, stoßen wir häufig auf Bedenken hinsichtlich schlecht ausgeführter Implementierungen und fehlender Systemintegration, die maßgeblich zu unzusammenhängenden Prozessen und fragmentierten Arbeitsabläufen in der Kreditorenbuchhaltung beitragen.
Wir empfehlen daher dringend, eine KI-gestützte AP-Automatisierungslösung zu wählen, die auf die individuellen Anforderungen Ihres Fertigungsunternehmens abgestimmt ist und sich nahtlos in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integrieren lässt.
AP-Automatisierungslösungen sind für die Integration in bestehende ERP-Systeme, Buchhaltungssoftware oder Beschaffungstools konzipiert. Diese Konsolidierung optimiert den Datenfluss und reduziert den Bedarf an mehreren Anwendungen.
Darüber hinaus ermöglicht moderne AP-Software Skalierbarkeit und bindet Sie nicht an einen einzigen Anbieter.
Yokoy wurde beispielsweise für globale Organisationen mit mehreren Einheiten und komplexen P2P- und AP-Setups entwickelt. Es ist äußerst flexibel und modular konzipiert, unterstützt mehrere Währungen und Sprachen und sorgt durch integrierte KI und Automatisierungsregeln für die Durchsetzung der Compliance in allen Regionen.
Case Study
Wie Bühler die Spesenverwaltung weltweit automatisiert
Bühler benötigte eine digitale Lösung, mit der die Finanzprozesse optimiert und die Spesenverarbeitung automatisiert werden kann. Mit Yokoy erzielten Bühler heute einen 4,7-fachen ROI und verarbeiteten 46,7 % ihrer Ausgaben innerhalb von 24 Stunden.
Verbessern Sie die Sichtbarkeit durch Echtzeitdaten
Künstliche Intelligenz bietet Echtzeit-Einblicke in Ihren Kreditorenbuchhaltungsprozess. Finanzexperten können auf aktuelle Daten und Analysen zugreifen, was die Transparenz erhöht und eine datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglicht.
INDIVIDUELLE BERICHTERSTATTUNG
Viele KI-Lösungen bieten ein zentrales Dashboard, über das Finanzexperten an einem Ort auf alle Ausgabenanalyseinformationen zugreifen können, von Rechnungen bis hin zu Genehmigungen. Dies vereinfacht die Benutzererfahrung und reduziert die Komplexität der Verwaltung verschiedener Tools, wodurch die Erstellung von Spesenabrechnungen unterwegs einfacher wird.
PROGNOSE
Mit historischen Daten und KI-gestützten prädiktiven Analysen können Sie den zukünftigen Cashflow vorhersagen und entsprechend planen und so die finanzielle Stabilität gewährleisten.
Compliance durchsetzen
Ein weiterer großer Vorteil von Automatisierungssoftware für die Fertigungsindustrie besteht darin, dass sie sicherstellt, dass Ihr Kreditorenbuchhaltungsprozess den Branchenvorschriften und Unternehmensrichtlinien entspricht. Es hilft dabei, Unstimmigkeiten oder potenzielle Compliance-Probleme zu identifizieren und zu kennzeichnen, wodurch Risiken reduziert werden und Ihre Prozesse revisionssicher bleiben.
AUTOMATISIERTE COMPLIANCE-PRÜFUNGEN
KI kann Rechnungen automatisch auf Einhaltung von Steuervorschriften, Unternehmensausgabenrichtlinien und anderen gesetzlichen Anforderungen prüfen. Dies verringert das Risiko einer Nichteinhaltung und damit verbundener Strafen.
Yokoy überprüft beispielsweise Rechnungen und Ausgaben in Echtzeit anhand solcher Vorschriften und Richtlinien, markiert verdächtige Aktivitäten und benachrichtigt die relevanten Stakeholder.
Die Algorithmen der künstlichen Intelligenz erkennen Unregelmäßigkeiten oder potenziell betrügerische Aktivitäten, wie etwa doppelte Rechnungen oder ungewöhnliche Zahlungsmuster. Diese Früherkennung trägt dazu bei, finanzielle Verluste zu verhindern.
Vereinfachen Sie Audit-Trails
Mit modernen Kreditorenbuchhaltungstools wird die Pflege detaillierter Prüfprotokolle zum Kinderspiel. Jeder Schritt im Kreditorenbuchhaltungsprozess wird aufgezeichnet, was die Prüfungen reibungsloser macht und das Betrugsrisiko verringert.
AUTOMATISCHE AUFZEICHNUNGSFÜHRUNG
Yokoy erfasst automatisch jeden Schritt im Kreditorenbuchhaltungsprozess, vom Rechnungseingang bis zur Zahlung. Dies geschieht alles im Hintergrund und beeinträchtigt Ihre Arbeit nicht. Dieser umfassende Prüfpfad vereinfacht den Prüfungsprozess, da Prüfer den Verlauf jeder Transaktion problemlos nachverfolgen können.
DATENSPEICHERUNG UND ZUGRIFFSKONTROLLE
KI-Lösungen können historische Daten über längere Zeiträume sicher speichern und so sicherstellen, dass Sie die gesetzlichen Anforderungen für die Datenaufbewahrung erfüllen. Mit KI können Sie steuern, wer Zugriff auf Audit-Trail-Informationen hat, und so die Sicherheit und den Datenschutz verbessern.
Lieferantenbeziehungen verbessern
In der Welt der Fertigung sind starke Lieferantenbeziehungen für die Aufrechterhaltung einer reibungslosen Lieferkette und die Sicherung günstiger Konditionen unerlässlich. Die KI-Automatisierung bietet ein leistungsstarkes Tool zur Stärkung dieser Beziehungen durch die Optimierung der Zahlungsabwicklung.
Da die manuelle Arbeit reduziert wird, können Rechnungen schneller bearbeitet und bezahlt werden. Dadurch werden nicht nur die Lieferantenbeziehungen verbessert, sondern es können auch Frühzahlungsrabatte genutzt werden, wodurch das Unternehmen Geld spart.
Nächste Schritte
Die Optimierung des Kreditorenbuchhaltungsprozesses in Fertigungsunternehmen durch KI-gestützte Automatisierung ist eine strategische Investition, die nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch Kosteneinsparungen und Compliance fördert.
Durch den Einsatz von KI-gestützter Automatisierung in Ihrem Kreditorenbuchhaltungsprozess können Sie erhebliche Verbesserungen bei Effizienz, Genauigkeit, Compliance und Transparenz erzielen und letztendlich den Erfolg in der wettbewerbsintensiven Fertigungsbranche vorantreiben.
Wenn Sie sehen möchten, wie Yokoy Ihnen helfen kann, Ihren AP-Betrieb zu vereinfachen, können Sie unten eine Demo buchen.
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