De rol van de CFO verandert niet, maar de technologie wel
- Laatst bijgewerkt:
- Blog
Co-founder & CEO, Yokoy
In tegenstelling tot wat tegenwoordig in de meeste artikelen wordt beweerd, is de rol van een CFO in een organisatie de afgelopen jaren grotendeels onveranderd gebleven en deze trend zal naar verwachting in de nabije toekomst aanhouden.
The CFO remains one of the CEO’s most important – if not the most important – sparring partners, managing liquidity and investments, overseeing operational financial functions, reporting official figures and providing internal financial insights.
Wat echter aanzienlijk is veranderd, zijn de tools waarover de CFO en zijn teams beschikken, evenals de snelheid waarmee deze tools evolueren.
De snelheid van technologische vooruitgang is cruciaal omdat het betekent dat sommige CFO’s al de nieuwste technologieën implementeren en gebruiken, waardoor ze een concurrentievoordeel krijgen door geldbesparingen (via automatisering) en verbeterde interne financiële inzichten.
Dit concurrentievoordeel dwingt vervolgens andere financiële leiders om deze technologieën snel toe te passen, waardoor een cyclus van snelle acceptatie ontstaat om voorop te blijven lopen.
Laten we deze tools eens nader bekijken, met name gericht op de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI)-technologieën.
Eerst kwam de OCR-revolutie
In de jaren 2010 veranderde de komst van digitaliseringstechnologieën zoals Optical Character Recognition (OCR) de manier waarop papieren documenten werden omgezet in digitale formaten aanzienlijk. En als gevolg daarvan veranderde ook de manier waarop offshoringcentra werkten.
Optical Character Recognition (OCR), dat letters en cijfers op een gescand document kan lezen, maakte een sneller en efficiënter proces mogelijk, waardoor de behoefte aan handmatige gegevensinvoer en typen door mensen werd verminderd, met name in offshoringcentra die destijds gangbaar waren.
Door OCR te gebruiken, konden papieren documenten overal ter wereld worden gescand en vervolgens digitaal naar offshoringcentra worden verzonden, waar de informatie al werd omgezet in een online document. Dit bespaarde niet alleen tijd, maar verminderde ook het aantal benodigde detacheringsmedewerkers.
Bovendien konden dankzij de vooruitgang in op regels gebaseerde tools, ook wel robots genoemd, taken eenvoudig worden geprogrammeerd op basis van vooraf gedefinieerde regels zonder dat uitgebreide technische kennis nodig was.
Deze op regels gebaseerde tools zorgen voor gestroomlijnde systeemintegraties (zowel op bestanden als op API’s), waardoor handmatige taken zoals het typen en kopiëren van gegevens van het ene systeem naar het andere overbodig worden. Nu de gegevensoverdracht is geautomatiseerd en het risico op handmatige fouten is verminderd, zijn de oude manieren van werken overbodig geworden.
Momenteel zijn er maar een paar offshoringcentra die nog steeds handmatig papieren documenten in computers typen en die hebben een grote achterstand op hun concurrentie. Maar ondanks deze vooruitgang zijn er nog steeds taken die niet volledig kunnen worden geautomatiseerd met behulp van op regels gebaseerde tools.
Een voorbeeld is gegevensvalidatie. Boekhoudkundige boekingen maken op basis van digitale factuurdocumenten omvat vaak validatietaken die menselijke tussenkomst vereisen. Het vinden van specifieke gegevenspunten, zoals nummers van inkooporders op facturen, kan een uitdaging zijn, omdat de locatie en het formaat van dergelijke informatie kan variëren.
Voor een mens is dit geen probleem, althans voor een volwassene die begrijpt wat een factuur is. Een kind zou het hoogstwaarschijnlijk kunnen doen nadat het is opgeleid om het te doen, zelfs als de gegevens ongestructureerd zijn en het PO-nummer met de hand op het digitaal gecreëerde document is geschreven.
Dit is precies waar kunstmatige intelligentie van pas komt.
AI verandert het speelveld
Kunstmatige intelligentie functioneert net als menselijke intelligentie in die zin dat het ook training vereist.
Om hetzelfde voorbeeld van hierboven te gebruiken, moet AI-software worden “geleerd” met behulp van een grote dataset van facturen om inkoopordernummers effectief te herkennen en te valideren. Door deze trainingsdocumenten te gebruiken, leert de AI-software de specifieke use-case en wordt geleidelijk bedreven in het identificeren en valideren van inkoopordernummers.
In tegenstelling tot op regels gebaseerde engines, die werken met vooraf gedefinieerde sets regels, vertrouwen AI-engines op voorbeelden uit trainingsgegevens. Dit belangrijke onderscheid verleent kunstmatige intelligentie zijn enorme kracht en transformerende mogelijkheden in verschillende domeinen, niet alleen in financiën, maar op elk gebied waar processen een combinatie van repetitieve stappen en logicagestuurde taken inhouden.
De grootste uitdaging bij AI-technologie ligt daarom in de kwaliteit en kwantiteit van de trainingsdata.
Om complexe taken onder de knie te krijgen, zoals het rechtstreeks maken van boekhoudkundige boekingen op basis van facturen, zijn miljoenen facturen nodig om de AI-engine adequaat te trainen. Desalniettemin biedt dit een belangrijke kans voor financiële teams om hun automatiseringsmogelijkheden te verbeteren en hun concurrentievoordeel te behouden.
"Nu op AI gebaseerde software steeds complexere processen overneemt, kunnen financiële teams concurrerend blijven zonder zich bezig te houden met technologisch onderzoek en de fijne kneepjes van AI-algoritmen."
Bij Yokoy leggen we sterk de nadruk op intern AI-onderzoek, waardoor onze software continu kan leren en evolueren met elk verwerkt document. Ons platform is gecentreerd rond kunstmatige intelligentie, die leert van elke factuur, inkooporder en onkostennota die het tegenkomt.
Met elk verwerkt datapunt wordt de AI steeds nauwkeuriger, zelfs bij complexe en ongestructureerde facturen en inkooporders. Na verloop van tijd kan onze AI ze leren lezen en begrijpen, wat resulteert in bijna volledig autonome financiële processen voor onze klanten.
Dit wordt de “software van de toekomst” genoemd. Deze geavanceerde aanpak zorgt ervoor dat financiële teams concurrerend kunnen blijven zonder te maken te krijgen met technologisch onderzoek en AI-complexiteit.
Wij zijn van mening dat financiële leiders niet moeten worden belast met de fijne kneepjes van AI-algoritmen, aangezien het ongetwijfeld een zeer technisch vakgebied is. Voor een moderne CFO is het echter absoluut noodzakelijk om de juiste tools binnen hun bedrijf te beoordelen en te implementeren.
AI-technologie maakt niet alleen geautomatiseerde gegevensverwerking mogelijk, maar ook real-time kwaliteitscontroles van gegevens, consolidatie en zelfs autonome rapportage. De mogelijkheden van dergelijke tools strekken zich uit tot fraudecontroles en rapporten van uitschieters, en de integratie van chatbots stelt FP&A-teams in staat om moeiteloos rapporten in elk gewenst formaat te maken.
Een FP&A-manager kan bijvoorbeeld een chatbot instrueren om een rapport te genereren van alle openstaande facturen uit Zweden, die meer dan 10.000 EUR bedragen en afkomstig zijn van een nieuwe leverancier, in een Excel-formaat. Dit proces dat in het verleden uren duurde, wordt nu binnen milliseconden voltooid, dankzij de efficiëntie van de chatbot.
Nu kunstmatige intelligentie de financiële wereld in een verbazingwekkend tempo hervormt, is het essentieel voor CFO’s en financiële teams om op AI gebaseerde tools te evalueren en te implementeren. Door nu AI te omarmen, rusten ze zichzelf uit om het volledige potentieel van toekomstige ontwikkelingen te benutten, waardoor ze een sterk concurrentievoordeel hebben in het steeds veranderende financiële landschap.
Vereenvoudig je uitgavenbeheer
Gerelateerde inhoud
Als je dit artikel leuk vond, vind je de informatiebronnen hieronder misschien nuttig.
Headline
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Headline
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Headline
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.